El certificado acreditará 144 horas que equivalen a las horas de trabajo de 1 materia de posgrado trimestral. El objetivo académico es Plantear problemas de predicción y dar solución a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para series de tiempo. Plantear problemas de causalidad y dar solución a los mismos por medio de técnicas de modelación estadística para datos experimentales y observacionales. Utilizar el lenguaje de programación R para manipular datos y evaluar modelos de simulación. Realizar experimentos computacionales para el análisis de decisiones bajo condiciones de incertidumbre profunda.

Beneficios

Otorga herramientas para el análisis de información, planeación y toma de decisiones bajo escenarios inciertos.

Tanto organismos públicos como privados se benefician de personal con conocimientos relacionados al análisis estadístico de la información para la toma de decisiones.

TEMARIO

Módulo 1

Aprendizaje máquina para el análisis de decisiones

( 18 horas)

Módulo 2

Modelos lineales

( 18 horas)

Módulo 3

Clasificación y predicción

( 18 horas)

Módulo 4

Dinámica de sistemas

( 30 horas)

Módulo 5

Aprendizaje Máquina

( 30 horas)

Módulo 6

Incertidumbre profunda y descubrimiento de escenarios

( 30 horas)